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Flowplan-Doku in deiner KI

Frag Claude, ChatGPT oder deinen Code-Assistenten direkt nach Flowplan: Die Dokumentation gibt es als öffentlichen MCP-Server, als Knopf auf jeder Seite und als Markdown für Sprachmodelle.

3 Min. Lesezeit

Auf dieser Seite
  1. MCP-Server der Doku
  2. Claude
  3. Claude Code
  4. Cursor
  5. VS Code
  6. ChatGPT und andere
  7. Knöpfe auf jeder Seite
  8. llms.txt und Markdown
  9. Datenschutz

Hier geht es um diese Dokumentation. Willst du deinem Assistenten Zugriff auf deine eigenen Seiten und Datenbanken in Flowplan geben, lies MCP: KI-Assistenten.

MCP-Server der Doku

Die Doku ist ein MCP-Server (Model Context Protocol) unter dieser Adresse:

https://docs.flowplan.org/mcp

Er ist öffentlich, braucht kein Konto und keinen Schlüssel und kann nur lesen. Dein Assistent sucht damit selbst in der Doku und liest die passenden Seiten, statt aus dem Gedächtnis zu antworten. Er hat drei Werkzeuge:

WerkzeugWas es tut
search_docsDurchsucht alle Seiten – mit derselben Suche wie das Suchfeld hier – und liefert Seiten und Abschnitte mit Adresse und Ausschnitt
get_pageLiefert eine Seite als Markdown, über ihren Namen (installation) oder ihre Adresse
list_pagesListet alle Seiten mit Titel, Beschreibung und Bereich

Jede Seite gibt es auf Englisch und Deutsch. Englisch ist voreingestellt; schreibst du deutsch, nimmt der Assistent meist von selbst die deutschen Seiten.

Claude

In Claude (im Browser und in der Desktop-App) fügst du den Server als eigenen Connector hinzu:

  1. Öffne Einstellungen → Connectors und wähle Benutzerdefinierten Connector hinzufügen (Add custom connector).
  2. Gib einen Namen ein, zum Beispiel Flowplan-Doku, und die Adresse https://docs.flowplan.org/mcp.
  3. Speichere. Eine Anmeldung ist nicht nötig.

Ob und wie viele eigene Connectors du anlegen kannst, hängt von deinem Plan und bei Teams von den Einstellungen der Organisation ab.

Claude Code

claude mcp add --transport http flowplan-docs https://docs.flowplan.org/mcp

Mit --scope user steht die Doku in all deinen Projekten bereit. /mcp zeigt die Verbindung und ihre Werkzeuge.

Cursor

In .cursor/mcp.json im Projekt (oder ~/.cursor/mcp.json für alle Projekte):

{
  "mcpServers": {
    "flowplan-docs": {
      "url": "https://docs.flowplan.org/mcp"
    }
  }
}

VS Code

In .vscode/mcp.json im Projekt:

{
  "servers": {
    "flowplan-docs": {
      "type": "http",
      "url": "https://docs.flowplan.org/mcp"
    }
  }
}

ChatGPT und andere

In ChatGPT gibt es eigene MCP-Connectors im Entwicklermodus, je nach Plan und Einstellungen des Arbeitsbereichs. Lege dort einen neuen Connector mit der Adresse https://docs.flowplan.org/mcp an und wähle als Authentifizierung Keine. Wo genau das steht, ändert sich gelegentlich; sieh im Zweifel in der Hilfe von ChatGPT nach.

Andere Clients brauchen nur die Adresse: Der Server spricht Streamable HTTP und antwortet mit JSON, ohne Sitzung und ohne Anmeldung.

Knöpfe auf jeder Seite

Unter dem Titel jeder Seite stehen vier Knöpfe:

  • In Claude fragen und In ChatGPT fragen öffnen den Assistenten mit einer fertigen Frage: Er soll die Seite als Markdown lesen und dann deine Fragen dazu beantworten. Die Frage steht in der Adresse des Links – du siehst sie, bevor du sie abschickst.
  • Als Markdown kopieren legt die ganze Seite als Markdown in die Zwischenablage, zum Einfügen in jeden Chat.
  • Markdown öffnen zeigt die Seite als Markdown-Text.

Die Knöpfe sind gewöhnliche Links. Die Doku lädt dafür kein Skript von Anthropic oder OpenAI und zählt nicht, wer sie benutzt.

llms.txt und Markdown

Für Sprachmodelle und eigene Werkzeuge liegt die Doku auch als Text bereit:

AdresseInhalt
/de/llms.txtVerzeichnis aller Seiten mit Beschreibung und Markdown-Adresse (llmstxt.org (öffnet in neuem Tab))
/de/llms-full.txtAlle Seiten in einer Datei
/de/installation.mdEine Seite als Markdown: Seitenadresse mit .md am Ende

Ohne /de sind llms.txt und llms-full.txt englisch, ebenso /en/….md.

Datenschutz

  • Der MCP-Server braucht kein Konto, keinen Schlüssel und keine Cookies.
  • Suchanfragen werden beantwortet und nicht gespeichert oder protokolliert.
  • Gegen Missbrauch gibt es ein Limit pro Minute. Dafür zählt der Server Anfragen unter einem Prüfwert der IP-Adresse, der sich täglich ändert und nur im Arbeitsspeicher liegt; die IP-Adresse selbst wird nicht gespeichert.
  • Was du deinen Assistenten fragst, geht an dessen Anbieter. Dafür gelten dessen Datenschutzbestimmungen.
Hinweis

Der Server liefert nur, was auch hier steht. Antwortet dein Assistent etwas, das du auf den Seiten nicht findest, frag nach der Quelle – die Werkzeuge geben zu jedem Treffer die Adresse mit.

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